自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）指的是计算机处理人类语言的能力。其中，nltk是Python自然语言处理库的一个开源项目，提供了丰富的自然语言处理工具和算法，包括分词、词干提取、词性标注、语法分析等。
为了使用nltk，首先需要安装Python3。可以到官方网站下载Python3并安装。接着，需要在命令行中输入以下命令来安装nltk：
```
pip install nltk
```
pip是Python的软件包管理器，可以用于管理Python的各种第三方库。在安装nltk之前，需要确保已经成功安装了pip。若未安装pip，可参考pip官方文档进行安装。
安装完nltk之后，可以使用Python解释器来验证是否成功安装。在命令行中输入以下代码：
```
import nltk
nltk.download()
```
执行上述代码后，会出现一个GUI界面，列出了nltk中的各种数据集和工具。选择需要的数据集和工具进行下载和安装即可。例如，若需要使用英文的停用词（Stop Words）集合进行分析，可以选择下载停用词数据集。
下载完所需的数据集和工具后，可以开始使用nltk来进行自然语言处理。下面是一段使用nltk进行单词分词的示例代码：
```
import nltk
text = This is a sample sentence, showing off the stop words filtration.
# 分词
tokens = nltk.word_tokenize(text)
# 去除停用词
stop_words = set(nltk.corpus.stopwords.words(english))
filtered_tokens = [word for word in tokens if word.lower() not in stop_words]
print(filtered_tokens)
```
上述代码中，首先通过word_tokenize方法对文本进行分词，将其转换为单词列表tokens。接着，使用stopwords数据集提供的停用词集合，去除tokens中的停用词。最后打印过滤后的tokens列表，即可看到分词结果。
总之，nltk是Python自然语言处理的一个重要库，在进行自然语言分析时十分便利。只需要按照上述方法，安装nltk和所需的数据集和工具，即可快速上手使用nltk进行自然语言处理。
